1. Einführung
Die Lagerumschlagshäufigkeit (engl. Inventory Turnover) ist eine entscheidende Kennzahl für die Effizienz der Bestandsverwaltung von Dupbuy-Einkaufsdienstleistungen. Sie zeigt, wie oft der Lagerbestand innerhalb eines bestimmten Zeitraums verkauft und ersetzt wird.
2. Formel zur Berechnung der Lagerumschlagshäufigkeit in Spreadsheets
Eine Standardformel zur Berechnung lautet:
=UMSATZKOSTEN_DER_WAREN / DURCHSCHNITTLICHER_LAGERBESTAND
In Google Sheets oder Excel könnte die praktische Umsetzung so aussehen:
=D2 / ((B2 + C2)/2) Wo: - D2 = Kosten der verkauften Waren (in Zeitperiode) - B2 = Anfangsbestand - C2 = Endbestand
3. Analyse der Beziehung zwischen Kennzahlen
Datenparameter | Auswirkung auf Lagerumschlag |
---|---|
Verkaufsvolumen ↑ | Umschlagshäufigkeit ↑ |
Einkaufsmenge ↑ | Umschlagshäufigkeit ↓ (wenn nicht durch Verkäufe ausgeglichen) |
Saisonale Nachfrage | Periodische Schwankungen verursacht |
4. Strategische Anpassungen basierend auf der Umschlagsanalyse
4.1 Optimierung des Beschaffungsplans
Bei niedriger Umschlagshäufigkeit (<6/Jahr):
- Just-in-Time-Bestellungen erhöhen
- Sicherheitsbestände reduzieren
- Lieferanten mit kürzeren Vorlaufzeiten präferieren
4.2 Beschleunigung des Warenabsatzes
Maßnahmen für langsamen Umschlag:
- Promotions und Bündelangebote für schwer verkäufliche Artikel
- Dynamische Preisanpassung mit Spreadsheet-Tools automatisieren
4.3 Bereinigung langsamer Lagerbestände
Für Artikel mit Umschlag <2/Jahr:
- Ausverkaufsaktionen mit spirbaren Rabatten
- Rücksendung an Lieferanten prüfen
5. Praktische Umsetzung mit Spreadsheet-Funktionen
Erweiterte Analysetechniken:
ABC-Analyse mit PivotTables
=IF(Umschlag>12;"A";IF(Umschlag>6;"B";"C"))
Automatisierte Einkaufsempfehlungen
=IF(AND(Lagerstand8);"SOFORT NACHBESTELLEN";"")
6. Erfolgsmessung
KPIs zur Strategiebewertung:
- Veränderung der durchschnittlichen Umschlagshäufigkeit pro Quartal
- Reduktion der Lagerhaltungskosten in %
- Verflüssigter Lagerwert in EUR