Visualisierung und Optimierung der Orientdig Warenbeschaffungs-Supply-Chain-Daten in Tabellen
Einleitung
Im dynamischen E-Commerce-Umfeld spielt die Effizienz der Supply Chain eine entscheidende Rolle. Dieser Artikel zeigt, wie Spreadsheets genutzt werden können, um die Supply-Chain-Daten von Orientdig (Einkauf, Lagerung, Logistik) zu visualisieren, Engpässe zu analysieren und Optimierungsstrategien zu entwickeln.
Datenvisualisierung in Spreadsheets
1. Lieferantenanalyse
Diagrammtypen:
Datensätze:
Erkenntnis:
Gantt-Diagramm
- Bestellung → Bezahlung → Wareneingang → Qualitätskontrolle
Heatmap-Tabelle
- Rot: Hochfrequente Artikel mit niedrigen Beständen
2. Bestellprozess-Tracking
Problem:
3. Lagerverwaltung
- Grün: Langsam drehende Artikel mit Überbeständen
Empfehlung:
Kritische Probleme der Supply Chain
- 30% Verzögerungen
- 12% Rückstandsquote
- Manuelle Dateneingabe
- 12% Rückstandsquote
Optimierungsvorschläge
| Bereich | Maßnahme | Erwarteter Effekt |
|---|---|---|
| Logistik | API-Anbindung an Tracking-Systeme (z.B. DHL, FedEx) | Echtzeit-Transportstatus |
| Datenpflege | Autom. Synchronisation zwischen Bestellsystemen und Spreadsheet | Reduktion manueller Fehler |
| Analyse | Pivot-Tabellen für monatliche Lieferantenbewertung | Bessere Verhandlungsgrundlage |
Fazit
Durch gezielte Visualisierung und Automation in Spreadsheets lässt sich die Orientdig-Supply-Chain um ≈15% effizienter